为什么那么多人追求高并发系统呢？因为高并发系统可以更灵活地应对瞬时激增的大量流量，而且高并发系统的可用性、稳定性也出众，在语音聊天app开发中，高并发系统的实现要点有哪些呢？

(资料图片仅供参考)

一、系统拆分

在语音聊天app开发时，可以将一个系统拆分为多个子系统，并且让各个子系统单独对接一个数据库，这样就能利用多个数据库来处理访问流量，自然就能抗住高并发了。

二、缓存

缓存是语音聊天app开发时实现高并发系统的关键。由于大多数高并发场景的特性就是读多写少，而缓存正好可以提供热点数据的读取服务，所以缓存就能在高并发场景中为数据库的分担大量的数据读取压力，从而保证数据库的可用性。

尤其是利用Redis实现的缓存轻轻松松就能实现单机几万的并发，那些承载主要请求的读场景就可以利用缓存来抗住高并发。当然，在语音聊天app开发时使用缓存还要注意可能引发的缓存问题，避免因缓存问题的发生而影响缓存的使用效果。

三、MQ

MQ也就是消息队列，在面对高并发写的场景时，为避免数据库频繁进行增删改等操作，就需要在语音聊天app开发时使用消息队列。将大量的写请求灌入消息队列中，通过排队的方式慢慢完成写操作的处理，将处理压力控制在数据库可承受的范围内。

除此之外，利用消息队列还能实现写操作的异步处理，从而提升系统的并发性，通常消息队列单机抗几万并发是没有问题的，所以消息队列也是实现高并发系统的关键。

四、分库分表

如果在语音聊天app开发时，数据库层面仍然需要抗住高并发请求，那为了保证数据库的可用性，就需要将一个数据库拆分成多个库，将一个表拆分成多个表，以此来提升数据库的处理能力，实现高并发系统。

不过，分库分表会增加系统的复杂度，所以非必要情况尽量不要用分库分表去应对高并发场景，在恰当的时机使用分库分表，才能发挥出其应有价值。

在语音聊天app开发时，要想实现高并发系统需要关注的要点还有很多，高并发系统并不是一蹴而就的，需要利用各种组件和策略一步步去尝试，实现高并发系统才能保证服务质量，保证了服务质量才能吸引更多用户流量。

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